kk体育中国生物计算产业发展前景与投资战略规划分析报告2023 VS 2029年
第一章 生物计算基本概述1.1 生物计算相关概念1.1.1 生物信息学1.1.2 生物计算学1.1.3 计算生物学1.1.4 生物计算1.1.5 生物计算机1.2 生物计算系统结构1.2.1 并行计算1.2.2 分布式计算1.3 生物计算行业价值1.3.1 科研价值1.3.2 应用价值1.4 生物计算产业链分析1.4.1 未来产业链分析1.4.2 国外代表玩家1.4.3 国内相关玩家第二章 2020-2023年中国生物计算背景行业发展分析——生物科技2.1 中国生物科技行业发展分析2.1.1 生物科技基本介绍2.1.2 生物科技产业链2.1.3 生物科技行业政策保障2.1.4 生物科技行业独角兽企业布局2.1.5 生物科技产业结构分布2.1.6 生物科技行业发展策略2.2 中国生物科技行业上市公司财务运行状况分析2.2.1 上市公司规模2.2.2 上市公司分布2.2.3 经营状况分析2.2.4 盈利能力分析2.2.5 营运能力分析2.2.6 成长能力分析2.2.7 现金流量分析2.3 中国生物科技与医药市场运行分析2.3.1 医药生物技术进展2.3.2 生物医药市场重大变化2.3.3 生物医药市场竞争格局2.3.4 生物医药市场发展挑战2.3.5 生物医药市场投融资分析2.4 中国生物科技行业发展展望2.4.1 生物科技行业风险评析2.4.2 生物科技行业发展方向2.4.3 生物科技行业发展趋势第三章 2020-2023年中国生物计算行业发展环境分析3.1 生物计算行业的经济环境3.1.1 宏观经济环境3.1.2 数字经济市场规模3.1.3 生物经济发展布局3.1.4 医药工业运行情况3.1.5 固定资产投入情况3.2 生物计算行业的政策环境3.2.1 整体利好政策3.2.2 市场准入政策3.2.3 财政扶持政策3.2.4 金融支持政策3.3 生物计算行业的社会环境3.3.1 社会高等教育水平3.3.2 居民收支结构3.3.3 医疗保障状况3.3.4 疫情影响分析3.4 生物计算行业的技术环境3.4.1 知识产权保护环境提升3.4.2 生命科学人才建设3.4.3 科技创新生态良好3.4.4 生物与信息融合发展第四章 2020-2023年生物计算行业发展综合分析4.1 全球生物计算行业发展综述4.1.1 行业发展阶段4.1.2 行业发展概况4.1.3 相关企业布局4.1.4 行业驱动因素4.1.5 行业发展挑战4.2 中国生物计算行业发展概况4.2.1 行业发展关键指标4.2.2 行业发展意义4.2.3 行业发展热点4.2.4 相关企业布局4.3 中国生物计算行业发展模式分析4.3.1 商业角度分析4.3.2 技术角度分析4.3.3 企业角度分析4.4 中国生物计算与计算免疫4.4.1 计算免疫发展意义4.4.2 计算免疫发展要点4.4.3 计算免疫发展动态4.4.4 计算免疫发展方向4.4.5 计算免疫发展前景4.5 中国生物计算行业发展难点4.5.1 数据难点4.5.2 技术难点4.5.3 动态变化难点4.6 中国生物计算行业发展建议4.6.1 领域布局4.6.2 创新驱动4.6.3 制度保障4.6.4 人才培养4.6.5 国际交流第五章 生物计算主要类型——DNA计算5.1 DNA计算的基本介绍5.1.1 DNA的相关概述5.1.2 DNA计算的概念5.1.3 DNA计算的特点5.1.4 DNA计算的研究内容5.1.5 DNA计算模型5.2 DNA计算的发展综述5.2.1 DNA计算的发展历程5.2.2 DNA计算的应用5.2.3 DNA计算存在的问题5.3 DNA计算机发展状况分析5.3.1 DNA计算机的优点5.3.2 DNA计算机的研究方向5.3.3 DNA计算机的研究意义5.3.4 DNA计算机的设计障碍5.4 DNA计算中运用的各类技术5.4.1 基于链置换的DNA计算5.4.2 基于DNA酶的DNA计算5.4.3 基于瓦片的DNA计算5.4.4 基于纳米颗粒的DNA计算5.4.5 基于SiO2的DNA计算5.4.6 体内DNA计算5.4.7 其他DNA计算技术5.5 DNA存储发展状况分析5.5.1 DNA存储的简介5.5.2 DNA存储的市场容量5.5.3 DNA存储的应用场景5.5.4 DNA存储的关键问题5.5.5 DNA存储企业的投融资动态5.5.6 DNA存储的发展机遇5.5.7 DNA存储的发展方向5.6 DNA计算的发展前景5.6.1 DNA计算的发展展望5.6.2 DNA计算的发展规划第六章 生物计算其他类型——蛋白质计算和RNA计算6.1 蛋白质计算6.1.1 蛋白质计算设计概述6.1.2 蛋白质计算预测方式6.1.3 蛋白质计算的发展演进6.1.4 蛋白质计算的发展现状6.1.5 蛋白质计算的发展意义6.1.6 蛋白质计算发展的挑战与关键6.1.7 蛋白质计算的发展方向6.2 RNA计算6.2.1 RNA计算的基本介绍6.2.2 RNA计算机发展概况6.2.3 RNA计算的发展现状6.2.4 RNA计算的发展意义第七章 2020-2023年生物计算上游技术支撑行业发展分析7.1 大数据7.1.1 大数据行业发展概述7.1.2 大数据行业政策分析7.1.3 大数据行业规模分析7.1.4 大数据行业竞争格局7.1.5 基因大数据行业分析7.1.6 生物信息学数据库建设7.1.7 大数据行业发展趋势7.2 人工智能7.2.1 人工智能行业发展概况7.2.2 人工智能行业相关政策7.2.3 人工智能行业技术突破7.2.4 人工智能市场运行分析7.2.5 人工智能未来发展趋势7.3 机器学习7.3.1 机器学习行业相关介绍7.3.2 机器学习行业发展阶段7.3.3 机器学习行业市场格局7.3.4 机器学习行业人才分布7.3.5 机器学习行业发展方向第八章 2020-2023年生物计算应用领域发展状况分析8.1 AI制药8.1.1 AI制药行业发展综述8.1.2 AI制药行业发展价值8.1.3 AI制药行业发展驱动力8.1.4 AI制药重点企业布局8.1.5 AI制药行业投融资分析8.1.6 AI制药行业发展展望8.2 精准医疗8.2.1 精准医疗行业基本概述8.2.2 基于生物信息分析方法的精准医疗8.2.3 精准医疗行业信息化支撑要素8.2.4 精准医疗行业发展现状8.2.5 精准医疗行业发展优劣势分析8.2.6 精准医疗行业发展建议8.2.7 精准医疗行业进入壁垒8.2.8 精准医疗投融资动态8.2.9 精准医疗行业发展前景8.3 智慧医疗8.3.1 智慧医疗行业基本介绍8.3.2 智慧医疗行业应用场景8.3.3 智慧医疗行业利好政策8.3.4 智慧医疗行业市场状况评析8.3.5 智慧医疗行业供需方分析8.3.6 智慧医疗行业的局限和展望8.3.7 5G智慧医疗建设状况8.3.8 智慧医疗行业发展趋势第九章 2019-2022年国际生物计算相关企业经营状况分析9.1 CERTARA9.1.1 企业发展概况9.1.2 2020年企业经营状况分析9.1.3 2021年企业经营状况分析9.1.4 2022年企业经营状况分析9.2 LANDOS BIOPHARMA9.2.1 企业发展概况9.2.2 2020年企业经营状况分析9.2.3 2021年企业经营状况分析9.2.4 2022年企业经营状况分析9.3 COMPUGEN9.3.1 企业发展概况9.3.2 2020年企业经营状况分析9.3.3 2021年企业经营状况分析9.3.4 2022年企业经营状况分析9.4 RECURSION9.4.1 企业发展概况9.4.2 2020年企业经营状况分析9.4.3 2021年企业经营状况分析9.4.4 2022年企业经营状况分析第十章 2019-2022年国内生物计算相关企业经营状况分析10.1 维亚生物10.1.1 企业发展概况10.1.2 2020年企业经营状况分析10.1.3 2021年企业经营状况分析10.1.4 2022年企业经营状况分析10.2 百度集团10.2.1 企业发展概况10.2.2 2020年企业经营状况分析10.2.3 2021年企业经营状况分析10.2.4 2022年企业经营状况分析10.3 药明康德10.3.1 企业发展概况10.3.2 经营效益分析10.3.3 业务经营分析10.3.4 财务状况分析10.3.5 核心竞争力分析10.3.6 公司发展战略10.3.7 未来前景展望10.4 康龙化成10.4.1 企业发展概况10.4.2 经营效益分析10.4.3 业务经营分析10.4.4 财务状况分析10.4.5 核心竞争力分析10.4.6 公司发展战略10.4.7 未来前景展望第十一章 生物计算行业投融资分析及风险预警11.1 生物计算行业投融资分析11.1.1 投资规模11.1.2 投融资动态11.1.3 投资机会分析11.2 生物计算行业投资壁垒11.2.1 技术壁垒11.2.2 专业人才壁垒11.2.3 资金壁垒11.2.4 应用领域竞争壁垒11.3 生物计算行业投资风险11.3.1 资金风险11.3.2 管理风险11.3.3 项目研发失败风险11.3.4 人才流失风险第十二章 2023-2029年生物计算行业发展前景及趋势预测12.1 生物计算行业发展展望12.1.1 发展目标12.1.2 发展重点12.1.3 发展前景12.2 生物计算行业发展趋势12.2.1 应用趋势12.2.2 可变现场景趋势12.2.3 软件平台趋势12.2.4 研究层级趋势图表目录图表 生物计算价值创造及流程图表 基于计算生物学的“干湿闭环流程图”图表 生物计算应用价值思维导图图表 生物计算底层支撑技术图表 生物计算相关从业机构分类图表 生物计算行业国外代表玩家图表 生物计算行业国外代表玩家(续1)图表 生物计算行业国外代表玩家(续2)图表 生物计算行业国内相关玩家(核心业务及成就有所涉及)图表 生物计算行业国内相关玩家(续)图表 中国生物技术基地平台建设重要指导性政策图表 2018-2021年中国独角兽企业数量行业分布图表 2021年生物科技行业独角兽企业估值图表 2021年生物科技行业独角兽企业估值均值图表 2020年中国生物技术行业产业结构图表 生物科技行业上市公司名单图表 2017-2021年生物科技行业上市公司资产规模及结构图表 生物科技行业上市公司上市板分布情况图表 生物科技行业上市公司地域分布情况图表 2017-2021年生物科技行业上市公司营业收入及增长率图表 2017-2021年生物科技行业上市公司净利润及增长率图表 2017-2021年生物科技行业上市公司毛利率与净利率图表 2017-2021年生物科技行业上市公司营运能力指标图表 2021-2022年生物科技行业上市公司营运能力指标图表 2017-2021年生物科技行业上市公司成长能力指标图表 2021-2022年生物科技行业上市公司成长能力指标图表 2017-2021年生物科技行业上市公司销售商品收到的现金占比图表 2021年中国药企的LICENSE-IN交易图表 2021年中国药企的LICENSE-OUT交易图表 2021年CDE受理的各类新药注册图表 2021年传统药企的新药研发情况总结图表 2019-2021年科创板上市生物医药企业图表 中国生物医药行业综合性企业竞争梯队图表 中国生物医药行业细分领域竞争情况图表 2018-2021年全球生物医药市场投融资图表 2018-2021年中国生物医药市场投融资图表 2020-2021年中国生物医药投融资领域布局图表 2021年中国一级市场交易中单笔融资金额大的企业图表 2020-2021年中国基因治疗市场投融资图表 2021年中国部分融资金额大的基因治疗公司图表 2018-2021年中国核酸药物市场投融资图表 2021年中国核酸药物领域融资事件图表 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